هوش مصنوعی روی مریخ رانندگی کرد
یک کاوشگر ناسا با استفاده از مدل هوش مصنوعی مسیری را روی مریخ طی کرد.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، کاوشگر استقامت ناسا از سال ۲۰۲۱ میلادی به دستاوردهای علمی تاریخی مهمی دست یافته و به عنوان مثال توانسته نخستین کلیپ صوتی از مریخ را به زمین بفرستد. اکنون که پنج سال از فرود آن روی سیاره سرخ گذشته به دستاوردی دیگر رسیده است.
کاوشگر استقامت در دسامبر گذشته به طور موفقیت آمیز مسیری را به بخشی از دهانه جزرو تکمیل کرد. فرایند مذکور توسط چت بات کلاود متعلق به شرکت آنتروپیک برنامه ریزی شده بود. این نخستین باری بود که ناسا از یک مدل زبانی بزرگ برای ناوبر روباتی به اندازه خودرو استفاده می کرد.
استقامت بین هشت تا ۱۰ دسامبر ۲۰۲۵ میلادی حدود ۴۰۰ متر را روی سطحی پوشیده از سنگ در مریخ طی کرد که توسط کلاود نقشه آن کشیده شده بود. استفاده از یک مدل هوش مصنوعی برای برنامه ریزی مسیر حرکت استقامت به سادگی وارد کردن یک دستور نبوده است.
ناسا توضیح داده ترسیم مسیر استقامت حتی برای انسان ها نیز کار مشکلی است. این سازمان فضایی در این باره می گوید: هر حرکت کاوشگر باید با دقت برنامه‌ریزی شود تا مبادا دستگاه بلغزد، واژگون شود، چرخ‌هایش بچرخد یا به گل بنشیند. بنابراین از زمان فرود مریخ‌نورد، اپراتورهای انسانی آن با دقت فراوان نقاط مسیر را برای دنبال کردن آن، با استفاده از ترکیبی از تصاویر گرفته شده از فضا و دوربین‌های داخلی مریخ‌نورد، مشخص کرده‌اند.
برای آنکه کلاود این ماموریت را تکمیل کند، ناسا می بایست نخست انبوهی از داده های متنی کاوشگر را در «کلاود کد»، عامل برنامه ریزی آنتروپیک وارد می کرد تا مدل هوش مصنوعی بتواند مسیر حرکت استقامت را بنویسد. در مرحله بعد کلاود فرایند نقشه کشی را به دقت انجام داد.
مهندسان آزمایشگاه JPL ناسا تمام فعالیت های مدل را قبل از ارسال به کاوشگر دوباره کنترل می کردند. تیم پژوهشگران نقاط مسیری که کلاود تهیه کرده بود از طریق یک شبیه سازی اجرا کردند تا صحت دستورهای ارسالی به کاوشگر تایید شود. در پایان ناسا اعلام کرد فقط تغییراتی کوچک در مسیر کلاود انجام داد.
ناسا در بیانیه ای اعلام کرد: مهندسان تخمین می زنند استفاده از کلاود به این شیوه، مدت زمان برنامه ریزی مسیر را نصف می کند و سبب می شود سفر پیوسته و هماهنگ باشد. به این ترتیب مدت زمان کمتری برای برنامه ریزی دستی خسته کننده و حتی مدت زمان کمتری صرف آموزش می شود و به این ترتیب اپراتورهای کاوشگر می توانند حرکت های بیشتری رابرنامه ریزی کنندو داده های بیشتری جمع آوری و تحلیل کنند. به طور خلاصه این امر به دستیابی به دانش بیشتر درباره مریخ منجر می شود.
کد خبر 6735729 
شیوا سعیدی
-
هوش مصنوعی دی ان ای را پیش‌بینی می‌کند
-
کاهش مصرف آنتی بیوتیک با کمک هوش مصنوعی در یک پژوهش ایرانی
-
همراه اول وارد حوزه خرید اعتباری شد/ خرید بدون پول نقد با اعتبار اوانو
-
چگنی: بیش از ۱۰۰ کیلوگرم تریاک در استان مرکزی کشف شد
-
اثر جدید غلامرضا سازگار در کتابفروشی‌ها/«شیعه‌نامه» روایت منظوم عاشورا
-
تکریم خانواده شهدای حملات تروریستی توسط رئیس بنیاد شهید
-
بودجه مناطق ۱۰ تا ۱۸ تهران برای سال ۱۴۰۵ بررسی شد
-
ساپینتو: مصاف با پیکان همیشه برای ما سخت بوده است
-
تهیه۵۰نسخه از اثر استاد شفیعی کدکنی در خرید ۲۰میلیاردی ارشاد از ناشران
-
تعلیق فعالیت سفارت افغانستان در استرالیا
-
کشف بیش از ۱۸ تن برنج احتکار شده در یزد
-
جوانان پیشران؛ از دفاع مقدس تا تحولات تمدنی
-
هشدار بارش برف و باران؛ ورود سامانه بارشی جدید به کشور از روز سه‌شنبه
-
لغو شیوه دوم خرید کالابرگ فعال شد
-
سقوط تاریخی طلا از سال ۱۹۸۳
-
وقتی ترس، قیمت‌ساز می‌شود؛ پشت‌پرده نوسان های شدید طلا و دلار
-
اسامی کشتی‌گیران ایران ثبت شد/ اولین تجربه حسن یزدانی در وزن جدید
-
واکنش فوری رژیم اسرائیل به تصمیم آفریقای جنوبی برای اخراج کاردارش
-
هیچ مدرکی درباره فعالیت ایران برای ساخت تسلیحات هسته‌ای وجود ندارد
-
هشدار انصارالله یمن نسبت به تبعات تجاوز نظامی احتمالی علیه ایران
-
پزشکیان: مبلغ یارانه متناسب با نرخ تورم اصلاح خواهد شد
-
حضور رهبر انقلاب در حرم امام (ره) در آستانه دهه فجر
-
روزنامه‌های ورزشی شنبه ۱۱ بهمن ۱۴۰۴
-
روزنامه‌های اقتصادی شنبه ۱۱ بهمن ۱۴۰۴
-
روزنامه‌های صبح شنبه ۱۱ بهمن ۱۴۰۴
- خرید هاست وردپرس
- باربری اسباب کشی تهران
- دوره آیلتس
- پخش عمده موبایل مشهد
- تعمیر کامپیوتر تهران
- ایمپلنت دندان
- استعلام شرکت با کد ملی
- آلپاری
- فروش خودرو کارکرده
- خرید دستگاه تصفیه آب
- خرید دام زنده
- مهرینو
- تهران تایمز
- روزنامه آگاه
Leave a Reply